Сила нейросетей: Генерация креативов для маркетинга | Мобио
Мир AI-инструментов развивается с головокружительной скоростью. Маркетологам, дизайнерам и тем более обычным пользователям сложно отличить функциональные нейросети от бесполезных пустышек. Команда Мобио в своих обзорах AI-инструментов дает независимую информацию, чтобы вы смогли сделать правильный выбор. В этой статье мы рассмотрим AI-based сервисы, которые генерируют растровые и векторные изображения, и их применение для целей маркетинга.
Ваше время дорого, и мы понимаем его ценность
Изображения, сгенерированные искусственным интеллектом, могут применяться в различных сферах человеческой деятельности. Digital-индустрия лидирует в использовании нейросетей для создания изображений, особенно для решения задач маркетинга. Качественные изображения используют в основном для следующих целей:
- разработки креативов рекламных кампаний
- создания привлекательного контента для соцсетей
- визуализации продуктов
- динамической оптимизации визуальных эффектов
- A/B-тестирования различных элементов дизайна
- брендирования и айдентики
Как раньше, так и сейчас рекламные материалы производятся дизайнерами. Однако до появления AI дизайнеры для создания креативов искали изображения и фотографии на стоках либо рисовали сами.
Плюс: проверенный способ, налаженная система работы.
Минус этого подхода: сложность в создании уникального изображения — иллюстраторы и фотографы, продающие свои работы через сток, имеют слабую обратную связь от заказчика и нацелены на максимально общие запросы. К тому же, используя картинки со стоков, следует тщательно отслеживать авторские права на изображения (подробно об этом смотрите в серии наших статей «Авторское право»).
Появление AI позволило дизайнерам создавать аутентичные изображения самостоятельно в краткие сроки.
Плюс: мгновенная обратная связь от запроса. Уникальность изображения.
Минус этого подхода: несовершенство инструментов генерации картинок.
Для создания впечатляющего и визуально привлекательного контента в рекламе важно понимание фундаментальных различий между растровыми и векторными изображениями. Рассмотрим различия между этими двумя типами графики и выясним, какой из них лучше подходит для создания креативной рекламы и более удобен для маркетинговых целей, а также какие инструменты на базе искусственного интеллекта помогают в решении этих задач.
Растровая графика и инструменты AI
Растровые изображения состоят из сетки пикселей, каждый из которых несет определенную цветовую информацию. Разрешение растрового изображения определяется количеством пикселей на дюйм (PPI) или точек на дюйм (DPI), и изменение размера может привести к потере качества из-за пикселизации. К растровой графике относятся фотографии и все то, что можно создать в таких редакторах, как Adobe Photoshop, Lightroom, SAI, Paint, Procreate, GIMP, Krita, PhotoFiltre Studio. Распространенные форматы растровых файлов — JPEG, PNG, GIF, BMP, TIFF, PSD.
Преимущества растровых изображений:
- Реалистичная детализация
- Глубина цвета
- Фотореалистичный рендеринг
Недостатки растровых изображений:
- Большой размер файлов — чем выше разрешение и детализация изображения, тем больше оно весит
- Сложность редактирования, особенно если требуется изменить мелкие детали
- Потеря качества при масштабировании — при увеличении изображений картинки распадаются на пиксели
AI, работающие с растровой графикой, выдают интересные изображения в разных стилях. Они могут создавать изображения, схожие с векторной графикой, но формат будет не редактируемый. Сервисы на базе AI, работающие с растрами, — Deep Dream Generator, BigGAN, StyleGAN2, β-VAE.
Наиболее популярные нейросети, создающие растровые изображения по текстовому описанию — MidJourney, DALL-E, Fusion Brain, Шедеврум, Hotpot, NightCafe Creator (сравнение работы MidJourney и DALL-E можно посмотреть здесь). Существенным минусом таких сервисов является то, что дизайнер может потратить много времени, задавая разные промпты, чтобы добиться желаемого результата.
На примере использования MidJourney
Результат после введения ряда промптов близок к задуманному, но все еще не совсем подходит:
Векторная графика и инструменты AI
Векторные изображения основаны на математических уравнениях, которые определяют формы, линии и кривые. В отличие от растровых изображений, векторы не зависят от разрешения, что позволяет масштабировать их до бесконечности без потери качества. Создают векторную графику в таких редакторах, как Adobe Illustrator, Affinity Designer, Sketch, Inkscape. Распространенные форматы векторных файлов — SVG, AI, EPS, CDR и PDF.
Преимущества векторных изображений:
- Масштабируемость — векторные изображения можно увеличивать или уменьшать без потери качества, сохраняя четкость. Это означает, что они будут отлично смотреться на любом экране, от смартфонов до больших рекламных щитов
- Небольшой размер файла
- Редактируемые формы — дизайнеры могут плавно изменять формы, цвета и размеры, манипулируя отдельными компонентами
Недостатки векторных изображений:
- Ограниченная реалистичность и детализация
- Недоступность сложных эффектов
С появлением нейронных сетей возможности векторной графики выходят на новый уровень, особенно для создания таких сложных объектов, как 3D-модели и фрактальные изображения. Основные AI-based инструменты для работы с векторами — Recraft, Vectorizer.io, Illustroke, Deepart.io, Inpaint, Vectary.
Для рекламных креативов векторные изображения привлекательны способностью придерживаться предписанных визуальных констант бренда. Когда AI не имитирует векторное изображение, а создает редактируемый формат, то появляются такие важные функции, как создание иллюстрации по заданной цветовой палитре. Это может быть критично при работе с брендбуком, редактировании элементов и выборе стилистики изображения.
На примере использования Recraft
Какой AI инструмент выбрать для рекламных креативов:
растр VS вектор
Искусственный интеллект продолжает расширять возможности графического дизайна и предоставляет инструменты, не ограниченные рамками «растр/вектор».
- Большинство AI-based сервисов, генерирующих растровые изображения, имеют функцию трассировки (перевода в векторную картинку). Например, Midjourney, Disco Diffusion, Runway ML, Picsart AI.
- Существует множество нейросетей, позволяющих переводить растровые изображения в масштабируемые векторы (VectorMagic, Waifu2x, Deep Dream Generator) и наоборот (DeepArt).
Благодаря множеству новых современных инструментов для решения дизайнерских задач у компаний появился широкий спектр способов максимально эффективно воздействовать на потребителя и привлечь внимание своими креативами. И зависит выбор AI-сервиса для создания изображений от конкретных требований проекта. В зависимости от целей маркетинга дизайнерские нейросети можно классифицировать следующим образом:
Генерация изображений для социальных сетей:
- Цель: привлечение внимания, повышение вовлеченности.
- AI-генераторы, которые подходят для создания креативных изображений в различных стилях, включая художественные, аниме, манги и т. д. — Midjourney, DALL-E, Picsart AI, Hotpot, Disco Diffusion, NightCafe Creator.
Создание рекламных баннеров:
- Цель: продвижение товаров или услуг.
- AI-генераторы, которые позволяют создавать или стилизовать реалистичные изображения с высокой детализацией, в том числе конвертировать растровые/векторные изображения — VectorMagic, Runway ML, Canva, DeepArt, Recraft.
Разработка логотипов:
- Цель: создание уникального и запоминающегося бренда.
- AI-генераторы с обширной коллекцией шрифтов и графики для разработки фирменного стиля, уникальных логотипов, иконок и символов — Logojoy, Tailor Brands, The Logo Company, Designs.AI, Renderforest, Brandmark.
Иллюстрации для веб-сайтов:
- Цель: повышение визуальной привлекательности и информативности веб-сайта.
- AI-генераторы, которые улучшают процесс разработки адаптивного дизайна сайта и создают привлекающие внимание арт-объекты, а также поп-апы — Stable Diffusion, Uizard, Unbounce, DreamStudio, Waifu2x, Recraft.
Дизайн приложений:
- Цель: разработка уникального интерфейса мобильных приложений.
- AI-генераторы, конструкторы приложений со встроенными инструментами визуального редактирования — Draftbit, Trace, AppMaster, Appsfera.
3D-моделирование:
- Цель: создание реалистичных 3D-моделей продуктов или объектов.
- AI-генераторы, способные генерировать трехмерные изображения на основе заданного текстового описания/рисунка — DreamFusion, Ponzu, 3Dpresso, Kaedim3d, Luma AI, Assets Scout.
Арт:
- Цель: создание уникальных художественных произведений.
- AI-генераторы для создания арт-проектов — BigGAN, StyleGAN2, β-VAE, Fusion Brain, Deep Dream Generator, Шедеврум.
Профессиональный дизайнер не ограничивается одним-двумя сервисами. В его арсенале своеобразная мастерская, где каждый инструмент предназначен для выполнения специфической задачи.
Но даже опытному мастеру бывает сложно угнаться за лавиной AI-новинок, которые, как грибы после дождя, появляются на рынке дизайна. Что же говорить о тех, кто не является экспертом в этой области?
Для маркетинга убедительные визуальные образы играют решающую роль. Как говорится, «картинка стоит тысячи слов». Выбор правильных инструментов становится ключом к успеху, а первым шагом на пути к созданию эффективного рекламного сообщения — четкое осознание маркетинговой цели.
Появление AI-based инструментов, несомненно, произвело переворот в графическом дизайне и ускорило наш рабочий процесс. Но несмотря на множество высококлассных тулов, именно опыт дизайнера позволяет ему различать и реализовывать тонкие нюансы, которые резонируют с аудиторией и, в конечном счете, способствуют конверсии. Нейронные сети могут ускорить процесс проектирования, но именно креативность дизайнера, его интуиция и понимание человеческой психологии позволяют превратить простое изображение в убедительное рекламное объявление. Объединенные силы маркетологов, дизайнеров и нейросетей могут создать настоящие шедевры, приближая рекламу к искусству.
Ольга Мазур, креативный директор, Мобио
Переходите в наш Telegram-канал и будьте в курсе всех digital-новостей.