Пропорция заказов Desktop vs Mobile (+APP)

Пропорция объемов онлайн-заказов по платформам практически идентична, что служит дополнительным поводом ориентироваться непосредственно на совокупную динамику при прогнозировании, однако, доля app не так значительна, но расчет из года в год.

Покупки: Android vs IOS

Условный доход на пользователя

Основываясь на объеме дохода с пользователей и пропорции уровня покупок на IOS и Android,
можно сделать вывод о том, что в среднем в категории пользователи IOS имеют значительно более высокий средний чек (на 45% выше) и, вероятнее всего, более высокую покупательскую способность.
Что делает актуальным как адаптацию рекламной активности, так и возможную адаптацию экономики
в рамках отдельных OS

Общий объем покупок между осями практически идентичен, IOS имеет незначительно более высокий объем (4%)

Общий доход с пользователей операционной системы IOS на 45% выше, чем с пользователей Android

Доля покупок по платформам

APP:LTV в рамках квартала

Условный доход на пользователя

Данная статистика служит основанием для формирования длительной пользовательской когорты в 30 дней и дополнительного учета отложенных заказов

Наибольший рост закономерно приходится на первый месяц, тем не менее, второй и третий месяц также характеризуются продолжением потребительского роста, однако, и в меньшем объеме

В течение первого квартала наблюдается стабильный рост потребления продукции

Средний чек в категории

Средние чеки в значительной степени варьируются от категории к категории.

Понимание среднего чека в категории позволит приоритизировать направления работ и максимизировать костэффективность рекламной кампании на старте.

Архитектура рекламной экосистемы

Кейсы в Ecommerce & Retail

Привлечение потенциальных покупателей в интернет-магазин

Получили эталонные CPO для каждого канала. В сезонные периоды CPO удавалось снизить на 40% и повысить конверсию в покупки в два раза. Выявили наиболее успешные категории товаров, с точки зрения привлечения новых пользователей. Настроили использование deep links для повышение лояльность пользователя, запустили кампании с продуктовым фидом и динамическим ремаркетингом, что позволило снизить показатель ДРР от запланированного.

Результаты:

Перед запуском рекламной кампании уделили большое внимание настройке трекинговой аналитики, прокинули все события по воронке. Подключили трафик с источников ASA, MyTarget, Yandex.Direct и Google Ads; составили категоризацию для креативов согласно продуктовой матрицы, сегментацию аудитории, провели анализ ключевых запросов для составления семантического ядра.

Механика:

Анонсировать выход нового приложения OBI. Поиск эффективных каналов и формирование бенчмарков по СРО. Масштабирование результатов при сохранении рабочего ДРР.

Задача:

Привлечение платежеспособных пользователей в мобильные приложения

В качестве источников привлечения выбрали Facebook ads, myTarget и проверенные in-app каналы, для увеличения числа покупок настроили продуктовый фид и использовали динамический ремаркетинг.

Механика:

Привлечение максимально возможного количества покупателей и увеличение числа покупок

Задача:

Привлекли более полумиллиона пользователей в мобильное приложение со средней конверсией в покупки более 10%, число покупок на пользователя выросло на 15%

Результаты: